डेटा सेंटर: डेटा सेंटर विशिष्ट उपकरणों का एक वैश्विक नेटवर्क है जिसका उपयोग इंटरनेट नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चर पर डेटा जानकारी को प्रसारित करने, तेज करने, प्रदर्शित करने, गणना करने और संग्रहीत करने के लिए किया जाता है। डेटा सेंटर के अधिकांश इलेक्ट्रॉनिक घटक लो-वोल्टेज डीसी बिजली आपूर्ति द्वारा संचालित होते हैं। चालू। डेटा सेंटर का सामना करने वाली भौतिक समस्या स्वयं सर्वर और इन सर्वरों को अन्य एप्लिकेशन वातावरण से जोड़ने के लिए उपयोग किए जाने वाले केबल हैं।
क्लाउड कंप्यूटिंग: क्लाउड कंप्यूटिंग (अंग्रेज़ी: CloudComputing) एक इंटरनेट-आधारित कंप्यूटिंग पद्धति है। इस तरह, साझा सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर संसाधन और सूचना कंप्यूटर और अन्य उपकरणों को मांग पर प्रदान की जा सकती है। विशिष्ट क्लाउड कंप्यूटिंग प्रदाता अक्सर सामान्य नेटवर्क व्यावसायिक अनुप्रयोग प्रदान करते हैं, जिन्हें ब्राउज़र या अन्य वेब सेवाओं जैसे सॉफ़्टवेयर के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है, और सॉफ़्टवेयर और डेटा सर्वर पर संग्रहीत होते हैं। क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाएं आमतौर पर एक ब्राउज़र के माध्यम से एक्सेस किए गए सार्वभौमिक ऑनलाइन व्यावसायिक एप्लिकेशन प्रदान करती हैं, और सॉफ़्टवेयर और डेटा को डेटा सेंटर में संग्रहीत किया जा सकता है।
एक संकीर्ण अर्थ में, क्लाउड कंप्यूटिंग आईटी अवसंरचना के वितरण और उपयोग मोड को संदर्भित करता है, और नेटवर्क के माध्यम से आवश्यक संसाधनों को ऑन-डिमांड और आसानी से स्केलेबल तरीके से प्राप्त करने के लिए संदर्भित करता है;
व्यापक अर्थ में, क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाओं के वितरण और उपयोग मोड को संदर्भित करता है, और नेटवर्क के माध्यम से ऑन-डिमांड और आसानी से स्केलेबल तरीके से आवश्यक सेवाओं को प्राप्त करने के लिए संदर्भित करता है। इस तरह की सेवा आईटी और सॉफ्टवेयर, इंटरनेट या अन्य सेवाओं से संबंधित हो सकती है, जिसका अर्थ है कि कंप्यूटिंग शक्ति का उपयोग इंटरनेट के माध्यम से प्रसारित करने के लिए एक वस्तु के रूप में भी किया जा सकता है। क्लाउड कंप्यूटिंग की परिभाषा के बारे में कई बातें हैं, [जीजी] quot;क्लाउड कंप्यूटिंग नेटवर्क के माध्यम से स्केलेबल और सस्ते वितरित कंप्यूटिंग क्षमताओं को प्रदान करना है। [जीजी] उद्धरण;
बिग डेटा: बिग डेटा, जिसे विशाल डेटा के रूप में भी जाना जाता है, बड़े पैमाने पर, उच्च विकास दर और विविध सूचना परिसंपत्तियों को संदर्भित करता है, जिसके लिए नए प्रसंस्करण मॉडल की आवश्यकता होती है ताकि निर्णय लेने की शक्ति, अंतर्दृष्टि और प्रक्रिया अनुकूलन क्षमताएं मजबूत हो सकें। [जीजी] उद्धरण;डेटा [जीजी] उद्धरण; एक विशाल, उच्च-विकास और विविध सूचना संपत्ति है जिसके लिए नए प्रसंस्करण मॉडल की आवश्यकता होती है ताकि निर्णय लेने की शक्ति, अंतर्दृष्टि और खोज, और प्रक्रिया अनुकूलन क्षमताओं को मजबूत किया जा सके।
बड़ी डेटा तकनीक का रणनीतिक महत्व विशाल डेटा जानकारी में महारत हासिल करना नहीं है, बल्कि इन सार्थक डेटा को पेशेवर रूप से संसाधित करना है। दूसरे शब्दों में, यदि बड़े डेटा की तुलना किसी उद्योग से की जाती है, तो इस उद्योग की लाभप्रदता की कुंजी"प्रसंस्करण क्षमता" डेटा का और [जीजी] उद्धरण को साकार करना;मूल्य वर्धित [जीजी] उद्धरण; [जीजी] उद्धरण के माध्यम से डेटा का प्रसंस्करण [जीजी] उद्धरण;।
मोबाइल इंटरनेट का बड़ा डेटा मुख्य रूप से चार पहलुओं से आता है:
(1) सामग्री डेटा: वेब 2.0 युग के बाद, हर कोई एक मीडिया बन गया है, जो इंटरनेट पर सामग्री का निर्माण कर रहा है, जिसमें पाठ, चित्र, वीडियो आदि शामिल हैं।
(2) ई-कॉमर्स डेटा: ई-कॉमर्स के विकास के साथ, ऑनलाइन लेनदेन ने पूरे खुदरा उद्योग के अधिकांश हिस्से को जिम्मेदार ठहराया है। प्रत्येक लेन-देन में खरीदार, विक्रेता और उत्पाद के पीछे की संपूर्ण मूल्य श्रृंखला के बारे में जानकारी होती है।
(3) सामाजिक डेटा: मोबाइल सोशल नेटवर्किंग के सामाजिक संपर्क का सबसे महत्वपूर्ण तरीका बनने के साथ, सोशल नेटवर्किंग न केवल लोगों के बीच संचार की भूमिका है, बल्कि सामाजिक डेटा में लोगों की प्राथमिकताएं, जीवन पथ, खर्च करने की शक्ति, मूल्य अभिविन्यास आदि शामिल हैं। महत्वपूर्ण उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल जानकारी।
(4) IoT डेटा: IoT आवश्यकताएं और समाधान जीवन के सभी क्षेत्रों में उभरे हैं, और हर समय भारी मात्रा में निगरानी डेटा उत्पन्न किया जा रहा है। इतने सारे डेटा में बहुत सारी मूल्यवान जानकारी होती है। यह जानकारी सहज रूप में प्रस्तुत नहीं की गई है। इस डेटा को संसाधित करने का एक तरीका होना चाहिए। चाहे वह गणना, भंडारण या संचार हो, यह बहुत अधिक है। आवश्यकताएँ, क्लाउड कंप्यूटिंग संबंधित तकनीक बड़ी मात्रा में डेटा की गणना, भंडारण और संचार का एक समाधान है।
डेटा सेंटर, क्लाउड कंप्यूटिंग और बिग डेटा के बीच अंतर और कनेक्शन
(1) बड़े डेटा और क्लाउड कंप्यूटिंग के बीच वैचारिक अंतर: बड़ा डेटा मोबाइल इंटरनेट और इंटरनेट ऑफ थिंग्स की पृष्ठभूमि के तहत एक एप्लिकेशन परिदृश्य को संदर्भित करता है। विभिन्न अनुप्रयोगों द्वारा उत्पन्न बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने और मूल्यवान जानकारी प्राप्त करने के लिए विश्लेषण करने की आवश्यकता है; क्लाउड कंप्यूटिंग एक तकनीकी समाधान को संदर्भित करता है, अर्थात, इस तकनीक का उपयोग करके कंप्यूटिंग, स्टोरेज और डेटाबेस जैसे आईटी इन्फ्रास्ट्रक्चर की एक श्रृंखला के ऑन-डिमांड निर्माण की जरूरतों को हल किया जा सकता है। दोनों एक ही स्तर पर नहीं हैं।
(2) बड़े डेटा और क्लाउड कंप्यूटिंग के बीच संबंध। ऊपर बड़े डेटा और क्लाउड कंप्यूटिंग के बीच अंतर का उल्लेख किया गया है। दोनों के बीच बहुत गहरा संबंध है। क्लाउड कंप्यूटिंग के लिए बड़ा डेटा एक बहुत ही महत्वपूर्ण अनुप्रयोग परिदृश्य है, जबकि क्लाउड कंप्यूटिंग एक बड़ा है। डेटा प्रोसेसिंग और डेटा माइनिंग दोनों ही बेहतरीन तकनीकी समाधान प्रदान करते हैं।
बड़ा डेटा विश्लेषण अक्सर क्लाउड कंप्यूटिंग से जुड़ा होता है, क्योंकि बड़े डेटा सेट के वास्तविक समय के विश्लेषण के लिए दसियों, सैकड़ों या हजारों कंप्यूटरों को काम वितरित करने के लिए MapReduce जैसे ढांचे की आवश्यकता होती है। बड़े डेटा को एक सहनीय बीता हुआ समय के भीतर बड़ी मात्रा में डेटा को प्रभावी ढंग से संसाधित करने के लिए विशेष तकनीकों की आवश्यकता होती है। बड़े पैमाने पर समानांतर प्रसंस्करण (एमपीपी) डेटाबेस, डेटा माइनिंग पावर ग्रिड, वितरित फाइल सिस्टम, वितरित डेटाबेस, क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म, इंटरनेट और स्केलेबल स्टोरेज सिस्टम सहित बड़े डेटा पर लागू प्रौद्योगिकियां। बड़ा डेटा भारी मात्रा में डेटा को संदर्भित करता है। दैनिक प्रसंस्करण पीबी स्तर से ऊपर है, आमतौर पर खनन, विश्लेषण और कुछ बुद्धिमान व्यावसायिक क्षेत्रों को करने के लिए उपयोग किया जाता है।
बड़ा डेटा क्लाउड कंप्यूटिंग से संबंधित होना चाहिए (बड़ा डेटा और क्लाउड कंप्यूटिंग आवश्यक रूप से संबंधित नहीं हैं, आप बड़ा डेटा बनाना चाहते हैं, आप क्लाउड कंप्यूटिंग का उपयोग कर सकते हैं, या नहीं), डेटा सेंटर क्लाउड कंप्यूटिंग की नींव है, तकनीकी बिंदु से देखें, बड़ा डेटा और क्लाउड कंप्यूटिंग के बीच संबंध उतना ही अविभाज्य है जितना कि एक सिक्के के आगे और पीछे। बड़े डेटा को एक कंप्यूटर द्वारा संसाधित नहीं किया जा सकता है, और एक वितरित वास्तुकला को अपनाया जाना चाहिए। इसकी विशेषता बड़े पैमाने पर डेटा के वितरित डेटा खनन में निहित है, लेकिन इसे क्लाउड कंप्यूटिंग के वितरित प्रसंस्करण, वितरित डेटाबेस और क्लाउड स्टोरेज और वर्चुअलाइजेशन तकनीक पर निर्भर होना चाहिए। क्लाउड युग के आगमन के साथ, बड़ा डेटा भी आकर्षक है अधिक से अधिक ध्यान।
डेटा सेंटर क्लाउड कंप्यूटिंग का बुनियादी ढांचा है। सर्वर संसाधन आवंटन, बैंडविड्थ आवंटन, व्यावसायिक समर्थन क्षमताएं, यातायात सुरक्षा और सफाई क्षमताएं जिनके बारे में हम आमतौर पर बात करते हैं, वे सभी डेटा केंद्र के आकार और इसकी बैंडविड्थ क्षमता पर आधारित हैं। डेटा केंद्र विभिन्न स्थानों में वितरित किए जाते हैं। मूल शहर बुनियादी सहायता प्रदान करने के लिए आसपास के शहरों में जाते हैं। वे आम तौर पर राष्ट्रीय प्रथम स्तर के कंप्यूटर कक्ष मानकों को पूरा करते हैं और उनमें आपदा सहने की बेहद मजबूत क्षमता होती है। अधिकांश निर्माता कंप्यूटर कक्ष स्थापित करने के लिए दो स्थानों, तीन केंद्रों और अन्य विधियों का चयन करेंगे। क्लाउड कंप्यूटिंग डेटा पर आधारित है केंद्र के आधार पर प्रदान की जाने वाली बुनियादी सेवाओं से मूल्य वर्धित सेवाओं के लिए एक प्रकार का निष्क्रिय संसाधन उपयोग।
लेकिन एक बात जो अपरिवर्तित रहती है, वह यह है कि क्लाउड कंप्यूटिंग में कोई फर्क नहीं पड़ता, लैंडिंग को प्राप्त करने के लिए अनिवार्य रूप से डेटा सेंटर पर निर्भर रहने की आवश्यकता होगी। यह कहा जा सकता है कि डेटा सेंटर क्लाउड कंप्यूटिंग की जड़ है, और क्लाउड कंप्यूटिंग डेटा सेंटर का "पत्ती" है। क्लाउड कंप्यूटिंग "प्रकाश संश्लेषण" के माध्यम से डेटा केंद्र के विकास को बढ़ावा देता है, और डेटा केंद्र का विकास क्लाउड कंप्यूटिंग के विकास के लिए एक ठोस आधार प्रदान करता है। तीनों अन्योन्याश्रितता और पारस्परिक संवर्धन की भूमिका निभाते हैं।
